راه ترقی

آخرين مطالب

هوش مصنوعی علائم اولیه نامرئی آلزایمر را آشکار می‌کند دانش

هوش مصنوعی علائم اولیه نامرئی آلزایمر را آشکار می‌کند
  بزرگنمايي:

راه ترقی - ایسنا / آیا رایانه می‌تواند اولین نشانه‌های نامحسوس بیماری آلزایمر را مدت‌ها قبل از تشخیص توسط پزشکان آشکار کند؟ دانشمندان فناوری پیشرفته‌ای را توسعه داده‌اند که می‌تواند نحوه شناسایی علائم سنتی آلزایمر را سال‌ها پیش از بروز تغییر دهد.
محققان موسسه «گلادستون» با استفاده از فیلم‌های ویدئویی از موش‌ها، ابزاری برای یادگیری ماشینی ایجاد کرده‌اند که می‌تواند تغییرات رفتاری ظریفی را که ممکن است نشانه‌ای از اولین زمزمه‌های اختلال عملکرد مغز باشد، تشخیص دهد.
به نقل از اس‌اف، دنیایی را تصور کنید که در آن یک فیلمبرداری ساده می‌تواند اولین نشانه‌های تقریبا نامرئی یک بیماری عصبی ویرانگر را آشکار کند. این دقیقا وعده‌ی VAME (Variational Animal Motion Embedding)، یک الگوریتم رایانه‌ای پیچیده است که می‌تواند بی‌نظمی‌های رفتاری را که برای چشم انسان قابل مشاهده نیست، شناسایی کند.
دکتر خورخه پالوپ(Jorge Palop)، نویسنده ارشد این مطالعه، می‌گوید: ما پتانسیل یادگیری ماشینی را برای متحول کردن نحوه تجزیه و تحلیل رفتارهایی که نشان دهنده ناهنجاری‌های اولیه در عملکرد مغز است، نشان داده‌ایم.
برخلاف آزمایش‌های پزشکی سنتی که به کارهای پیچیده یا تجهیزات گران‌قیمت نیاز دارند، این فناوری می‌تواند با ویدیویی با کیفیت گوشی هوشمند کار کند.
محققان دو گروه از موش‌های اصلاح‌شده ژنتیکی را که برای شبیه‌سازی جنبه‌های مختلف بیماری آلزایمر طراحی شده بودند، مطالعه کردند. به جای اینکه موش‌ها را مجبور به انجام آزمایش‌های از پیش تعیین شده کنند، به سادگی حرکات طبیعی آنها را در یک میدان باز ثبت کردند. ابزار یادگیری ماشینی سپس این داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرد و درک جذابی ارائه کرد.
ویم(VAME) چه چیزی را کشف کرد؟
با بالا رفتن سن موش‌ها، سیستم، افزایش قابل توجهی در «رفتار نامنظم» تشخیص داد. این بدان معنا نیست که موش‌ها متفاوت حرکت می‌کردند بلکه به این معناست که آنها الگوهای فعالیت نامنظم‌تری را نشان می‌دادند و اغلب بین وظایف به روشی تغییر حالت می‌دادند که ممکن است نشان‌دهنده مشکلات نوظهور حافظه و توجه باشد.
دکتر استفانی میلر(Stephanie Miller)، نویسنده اول این مطالعه، توضیح می‌دهد: من تصور می‌کنم این فناوری برای ارزیابی بیماران در کلینیک و حتی در خانه‌های آنها استفاده شود. این به دانشمندان و پزشکان راهی برای حل مشکل بسیار سخت تشخیص مراحل پیش بالینی بیماری می‌دهد.
این مطالعه در بخش تشخیصی متوقف نشد. محققان همچنین یک رویکرد درمانی بالقوه را با مسدود کردن یک پروتئین لخته‌کننده خون به نام فیبرین آزمایش کردند که تحقیقات قبلی نشان می‌دهد ممکن است به التهاب مغز کمک کند. قابل توجه است که این مداخله به طور چشمگیری تغییرات رفتاری غیرعادی را در موش‌های مبتلا به آلزایمر را کاهش داد.
دکتر کاترینا آکاسوگلو(Katerina Akassoglou)، یکی دیگر از محققان دخیل در این مطالعه، خاطرنشان می‌کند: بسیار دلگرم کننده بود که دیدیم مسدود کردن فعالیت التهابی فیبرین در مغز تقریبا تمام تغییرات رفتاری خود به خودی را در موش‌های مبتلا به آلزایمر کاهش می‌دهد.
در حالی که این تحقیق مقدماتی است و روی موش‌ها انجام شده است، نشان دهنده یک رویکرد بالقوه متحول کننده برای درک و درمان بالقوه آلزایمر است. با دریافت اولین علائم بیماری، پزشکان ممکن است روزی بتوانند خیلی زودتر مداخله کنند و به طور بالقوه زوال شناختی را کاهش داده یا از آن جلوگیری کنند.
هدف نهایی این گروه مشخص است. همانطور که دکتر میلر می‌گوید، هدف این است که این ابزار و رویکردهای مشابه را برای زیست شناسان و پزشکان قابل دسترس‌تر کنند تا زمان تولید داروهای جدید قدرتمند، کوتاه‌تر شود.

لینک کوتاه:
https://www.rahetaraghi.ir/Fa/News/986845/

نظرات شما

ارسال دیدگاه

Protected by FormShield
مخاطبان عزیز به اطلاع می رساند: از این پس با های لایت کردن هر واژه ای در متن خبر می توانید از امکان جستجوی آن عبارت یا واژه در ویکی پدیا و نیز آرشیو این پایگاه بهره مند شوید. این امکان برای اولین بار در پایگاه های خبری - تحلیلی گروه رسانه ای آریا برای مخاطبان عزیز ارائه می شود. امیدواریم این تحول نو در جهت دانش افزایی خوانندگان مفید باشد.

ساير مطالب

زمزمه واردات گوشت با 2 نرخ ارز

استاد حوزه و دانشگاه: 50 هزار طرح عمرانی نیمه تمام داریم

لزوم اعمال مزد پایه سنوات و مزایای حق تاهل در لیست بیمه از ابتدای دی‌ماه

46.8 میلیارد دلار ارز واردات تامین شد

دستور وزیر ورزش برای حمایت از کشتی‌گیر سانحه‌دیده‌ ماکویی

نیمار در پی ماندن در عربستان تا سال 2026

مانچینی: پشیمانم، نباید به عربستان می‌رفتم

بدقولی سمیعی درباره پدیده استقلال دردسرساز شد!

گیوکرس جواب تمسخر ماگالاش را داد

13 آذر، روز بزرگترین معجزه فوتبال آسیا!

شماره هشتی که لیورپول را به رئال ترجیح داد

تقویم نقل و انتقالات زمستانی اعلام شد

زمان و مقصد سفر بعدی رئیس جمهور مشخص شد

پزشکیان به رئیس جمهور موریتانی پیام داد

توضیحات میرسلیم درباره پسرش؛ محکومیتش را طی کرد و اکنون آزاد است

توییت معنادار عارف خطاب به منتقدان دولت

توئیت ضرغامی درباره جنیفر لوپز: و دیگر هیچ!

قالیباف: عملیات «وعده صادق 3» را در زمان خود پیش‌رو خواهیم داشت

چهره ها/ استانبول گردی نرگس محمدی

بازیگر معروف هالیوود: آمریکایی‌ها از جهان هیچ نمی‌دانند

سازنده فیلم‌های کمدی کلاسیک درگذشت

نمایش «به وقت شام» در نیجریه

حسین تهی: محسن یگانه نزدیک‌ ترین خواننده‌ای است که با او دوست هستم

علیرضا قربانی: عاشقانه به همه نوع موسیقی گوش می کنم

سخنگوی دولت: هر تصمیمی درباره حجاب گرفته شود به نفع کشور و مردم خواهد بود

اعلام نتایج نهایی آزمون کارشناسان رسمی و مشاوران خانواده قوه قضائیه سال 1402

گزارش فرهیختگان از یک پرونده؛ جعل امضا اژه‌ای برای رهایی از زندان

مشاهدات تازه ناسا از پایگاه نظامی مخفی آمریکا در قطب شمال

هوش مصنوعی در صنایع فولادی ایران کاربردی شد

درون ماه چه چیزی نهفته است؟

شعرخوانی زیبا از دکتر مشایخی

روایت زندگی پدر موشکی ایران به چاپ پانزدهم رسید

آواز خوانی جذاب از شعرهای نیمایی

اعتراض به انتشار 8 هزار کتاب با کمک هوش مصنوعی

جزئیات محاسبه تعرفه برق مشترکان اعلام شد

زمان واریز سود سهام عدالت

شاخص بورس 11 هزار واحد رشد کرد

متوسط قیمت کالاهای خوراکی اعلام شد

تا 85% تخفیف بلک‌فرایدی تپسی‌شاپ

وزیر بهداشت: در پرداخت وام فرزندآوری کوتاهی شده است

یک سایت ایتالیایی راه خروج طارمی از بحران «گل نزدن» را اعلام کرد

پشیمانی بزرگ از رفتن به عربستان

به بهانه جدال لیورپول و رئال مادرید

ترقه و آتش‌بازی هواداران لیورپول مقابل هتل محل اقامت تیم رئال مادرید

بازیکن جدید فردا به اردوی استقلال اضافه خواهد شد

وقتی پیشنهاد رئال آمد، تمام زندگی‌ام لرزید!

مقصد عجیب صابر کاظمی!

حمله عجیب سیتیزن‌ها به پپ

پزشک پرسپولیس: عالیشاه مشکل خاصی ندارد

برنامه بازی‌های ایران در والیبال قهرمانی جهان 2025